> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.flosum.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.flosum.com/data-migrator/data-migrator-de/vorlagen/vorlagen-designer/ubersicht-uber-systemvorlagen.md).
# Übersicht über Systemvorlagen
##  Überblick
Systemvorlagen sind vordefinierte, schreibgeschützte Vorlagen, die von Flosum für gängige Migrationsdesigns und Anwendungsfälle erstellt wurden. Da sie nicht bearbeitet werden können, bleibt die zugrunde liegende Logik konsistent. Sie können Systemvorlagen verwenden, um Daten zu migrieren, indem Sie eine Migration mit demselben Prozess wie bei einer vom Benutzer erstellten Vorlage ausführen.
Die verfügbaren Systemvorlagen sind in den folgenden Abschnitten zusammen mit einer kurzen Erklärung der Daten, die sie migrieren, aufgeführt.
## Verfügbare Systemvorlagen
### Systemvorlagen filtern
1. Klicken Sie **Vorlagen** im Menü der linken Seitenleiste.
2. Klicken Sie auf den **System** Filter.
3. Es werden nur Systemvorlagen in der Vorlagentabelle angezeigt.
### Revenue Cloud: Produktkatalogverwaltung
Die **Revenue Cloud** Vorlage basiert auf dem Salesforce-Datenmodell für Produktkatalogverwaltung. Siehe den folgenden Link zur Dokumentation von Salesforce zu diesem Datenmodell.
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### Salesforce CPQ: Produkt- und Bundle-Modell
Die **Salesforce CPQ** Vorlage wird mit Objekten aus dem `SBQQ__` Namespace erstellt. Das **ROOT** Objekt ist `Product2`, und alle verfügbaren CPQ-Objekte sind enthalten.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.flosum.com/data-migrator/data-migrator-de/vorlagen/vorlagen-designer/ubersicht-uber-systemvorlagen.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
