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# KI-Testklasse verwenden
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#### Geschrieben für die alte Benutzeroberfläche
Dieser Artikel wurde für die alte Benutzeroberfläche geschrieben. Die Anweisungen sind weiterhin verwendbar, aber die Screenshots sind veraltet. In einigen Fällen wurden die in den Anweisungen genannten Elemente verschoben oder geändert. Wenn Sie ein Element nicht finden können, siehe den [Wo ist es hin](/devops/devops-de/ubergang-zur-neuen-ui-ux/wo-ist-es-hin.md) Artikel.
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##  Übersicht
Dieser Artikel erklärt, wie Sie den AI Test Class Creator verwenden, um automatisch eine Salesforce-Testklasse für die ausgewählte Komponente zu generieren. Nach der Generierung können Sie die Testklasse überprüfen und als neue Komponente in den Branch übernehmen.
Da für die Bereitstellung von Komponenten in Salesforce in der Regel eine ausreichende Testabdeckung erforderlich ist, hilft der AI Test Class Creator, die Testabdeckung zu beschleunigen, indem er:
* die Bereitstellungsbereitschaft durch das Hinzufügen fehlender Testabdeckung verbessert.
* Bereitstellungsfehler reduziert, die durch unzureichende oder fehlschlagende Tests verursacht werden.
* grundlegende Testmuster teamübergreifend standardisiert.
* die Bereitstellung beschleunigt, indem der manuelle Aufwand für Test-Scaffolding reduziert wird.
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#### Standardmäßige KI-Einschränkungen
Standardmäßig stellt Flosum über die API von DeepSeek ein kostenloses gemeinsam genutztes DeepSeek-KI-Modell für DevOps bereit. Da es mandantenübergreifend gemeinsam genutzt wird, hängen Leistung und Verfügbarkeit von der Systemauslastung und der Token-Kapazität ab. Bei hoher Nutzung kann es zu höherer Latenz oder vorübergehenden Fehlern kommen. Um dies zu vermeiden, können Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes KI-Modell hinzufügen. Siehe den folgenden Artikel.
* [Ein benutzerdefiniertes KI-Modell hinzufügen](/devops/devops-de/einstellungen/ki-einstellungen/ein-benutzerdefiniertes-ki-modell-hinzufugen.md)
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{% hint style="info" %}
#### Bewährte Vorgehensweisen
* Überprüfen Sie die generierte Testdatenkonfiguration, um sicherzustellen, dass sie mit den Validierungsregeln und Pflichtfeldern Ihrer Organisation übereinstimmt.
* Stellen Sie sicher, dass die Testklasse den Namenskonventionen und Bereitstellungsstandards Ihres Teams entspricht.
* Wenn möglich, übernehmen Sie Testklassen separat, damit Änderungen leicht überprüft und nachverfolgt werden können.
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## AI Test Class verwenden
{% stepper %}
{% step %}
### Branch und Komponente auswählen
1. Klicken **Code** im Menü der linken Seitenleiste.
2. Klicken Sie auf den Branch, der die Komponente enthält, für die Sie eine Testklasse erstellen möchten.
3. Klicken Sie auf die Komponente, für die Sie eine Testklasse erstellen möchten.
{% endstep %}
{% step %}
### Testklasse erstellen
{% hint style="info" %}
Die generierte Testklasse verwendet den Namen der Komponente, mit angehängtem „**Test**“.
{% endhint %}
1. Klicken **KI-Tools** neben **Bearbeiten**.
2. Klicken **KI-Testklasse** im Dropdown-Menü aus.
3. Während die Testklasse generiert wird, **KI wird generiert...** angezeigt.
4. Überprüfen Sie die Testklasse nach ihrer Erstellung und nehmen Sie alle erforderlichen Änderungen vor.
5. Klicken **Änderungen übernehmen**.
6. Geben Sie eine **Übermittlungsnachricht** in das Textfeld ein.
7. Klicken **Übernehmen**.
8. Nach der Erstellung wird die neue Testklasse als neue Komponente zum Branch hinzugefügt.
{% endstep %}
{% endstepper %}
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.flosum.com/devops/devops-de/code/code-tools/ki-testklasse-verwenden.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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