> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.flosum.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.flosum.com/devops/devops-de/einstellungen/ki-einstellungen/uberblick-uber-ki-funktionen.md). # Überblick über KI-Funktionen ## ![](https://578823411-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FRpUu5iMlzMFAudyBvMOl%2Fuploads%2FG5ZbxX918xOHwbAwAJ4n%2FSummary2-Small-Icon.svg?alt=media\&token=da26a67f-ff7f-47b3-8669-06be960dc2d7) Übersicht DevOps umfasst integrierte KI-Funktionen, die zwei häufige Entwicklungsaufgaben vereinfachen: das Generieren von Code-Dokumentation und das Erstellen von Salesforce-Testklassen. Diese Funktionen reduzieren den manuellen Aufwand, verbessern die Lesbarkeit des Codes und beschleunigen die Testabdeckung in Ihren Projekten. Diese Übersicht erläutert kurz jede KI-Funktion sowie die Vorteile, die sich aus der Verbindung Ihres eigenen KI-Modells mit DevOps ergeben. {% hint style="info" %} #### Standardmäßige KI-Einschränkungen Standardmäßig stellt Flosum über die API von DeepSeek ein kostenloses gemeinsam genutztes DeepSeek-KI-Modell für DevOps bereit. Da es mandantenübergreifend gemeinsam genutzt wird, hängen Leistung und Verfügbarkeit von der Systemauslastung und der Token-Kapazität ab. Bei hoher Nutzung kann es zu höherer Latenz oder vorübergehenden Fehlern kommen. Um dies zu vermeiden, können Sie Ihr eigenes benutzerdefiniertes KI-Modell hinzufügen. Siehe den folgenden Artikel. * [Ein benutzerdefiniertes KI-Modell hinzufügen](/devops/devops-de/einstellungen/ki-einstellungen/ein-benutzerdefiniertes-ki-modell-hinzufugen.md) {% endhint %} ### Benutzerdefiniertes KI-Modell Wenn Sie planen, sich auf die KI-Funktionen von DevOps zu verlassen, empfehlen wir, Ihr eigenes cloud- oder selbst gehostetes KI-Modell zu verbinden, um Probleme zu vermeiden, die durch die gemeinsam genutzten KI-Ressourcen von Flosum verursacht werden. Die Verwendung Ihres eigenen Modells kann die Leistung verbessern, die Latenz verringern und dazu beitragen, vorübergehende Fehler bei hoher Auslastung zu verhindern. Ein selbst gehostetes Modell kann außerdem eine stärkere Informationssicherheit bieten als Cloud-KI-Anbieter. Je nach Anbieter und Modell, das Sie wählen, können Sie Verbesserungen bei Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit feststellen. DevOps unterstützt die Verbindung zu Modellen, die einen OpenAI-kompatiblen API-Endpunkt verwenden, einschließlich DeepSeek- und OpenAI-Modelle. Um zu erfahren, wie Sie ein benutzerdefiniertes KI-Modell hinzufügen, lesen Sie den folgenden Artikel. * [Ein benutzerdefiniertes KI-Modell hinzufügen](/devops/devops-de/einstellungen/ki-einstellungen/ein-benutzerdefiniertes-ki-modell-hinzufugen.md) ### KI-Testklassen-Ersteller Der KI-Testklassen-Ersteller generiert automatisch Salesforce-Testklassen für ausgewählte Codekomponenten in DevOps. Er hilft dabei, die Testabdeckung zu beschleunigen, indem er eine grundlegende Testklasse erstellt, die Sie überprüfen und in den Branch übernehmen können. Um zu erfahren, wie Sie den KI-Testklassen-Ersteller verwenden, lesen Sie den folgenden Artikel. ### KI-Code-Dokumentierer Der KI-Code-Dokumentierer fügt Codekomponenten in DevOps automatisch Kommentare hinzu. Er hilft Teams dabei, Code zu dokumentieren, indem er lesbare, strukturierte Kommentare erzeugt, die Sie überprüfen und in den Branch zurückübernehmen können. Um zu erfahren, wie Sie den KI-Code-Dokumentierer verwenden, lesen Sie den folgenden Artikel. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.flosum.com/devops/devops-de/einstellungen/ki-einstellungen/uberblick-uber-ki-funktionen.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.