# Adicionando um Modelo de IA Personalizado

## ![](https://2465342021-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FRpUu5iMlzMFAudyBvMOl%2Fuploads%2FG5ZbxX918xOHwbAwAJ4n%2FSummary2-Small-Icon.svg?alt=media\&token=da26a67f-ff7f-47b3-8669-06be960dc2d7) Visão geral

Este artigo explica como conectar um modelo de IA personalizado ao DevOps, substituindo os recursos de IA compartilhados da Flosum. Usar seu próprio modelo pode melhorar o desempenho, reduzir a latência e ajudar a evitar erros temporários causados pela alta demanda nos recursos de IA compartilhados da Flosum. Um modelo auto-hospedado também pode oferecer maior segurança da informação do que provedores de IA em nuvem. Dependendo do provedor e do modelo que você escolher, você poderá notar melhorias na velocidade e na confiabilidade. Para conectar, você precisará de um token de API do provedor escolhido. Para saber mais sobre os recursos de IA no DevOps, consulte o artigo a seguir.

* [visao-geral-dos-recursos-de-ia](https://docs.flosum.com/devops/devops-pt-br/configuracoes/configuracoes-de-ia/visao-geral-dos-recursos-de-ia "mention")

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#### Melhores práticas

* Valide a configuração do seu modelo de IA personalizado em uma branch de não produção antes de implantá-la em maior escala.
* Use um endpoint de API de provedor de modelo de IA que atenda aos seus requisitos de segurança (nuvem vs. auto-hospedado).
* Armazene seu token de API com segurança e faça a rotação dele com base nos seus requisitos de segurança.
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### Modelos de IA compatíveis

## Adicionando um modelo personalizado

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### Acessar modelo personalizado

1. Clique em **Configurações** no menu da barra lateral esquerda.
2. Clique na aba **Geral** .
3. Clique em **Configurações de IA**.

   <div align="left"><figure><img src="https://2465342021-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FRpUu5iMlzMFAudyBvMOl%2Fuploads%2F4ttPCgSU5HP1IPyvoqYJ%2FAddingACustomAiModel-S01-01.png?alt=media&#x26;token=f69f004f-466a-4b97-9dc3-ebf029cf924c" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>

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{% step %}

### Ativar modelo personalizado

1. Ative a opção de **Modelo personalizado** .

   <div align="left"><figure><img src="https://2465342021-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FRpUu5iMlzMFAudyBvMOl%2Fuploads%2Fofv151HeCuDIiIukdNut%2FAddingACustomAiModel-S02-01.png?alt=media&#x26;token=42bcde25-985b-4d60-80d6-806305804745" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>
2. Clique na aba **Modelo** menu suspenso.

   <div align="left"><figure><img src="https://2465342021-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FRpUu5iMlzMFAudyBvMOl%2Fuploads%2FTAmUyHgwM6MVUp12MAj9%2FAddingACustomAiModel-S02-02.png?alt=media&#x26;token=ae1b724c-cf90-42aa-899c-787f4906dc4a" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>
3. Selecione o modelo de IA ao qual você está conectando.

   <div align="left"><figure><img src="https://2465342021-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FRpUu5iMlzMFAudyBvMOl%2Fuploads%2F86nH2jjAtyuBxtWRkir8%2FAddingACustomAiModel-S02-03.png?alt=media&#x26;token=8c543004-9cbe-420e-a2aa-f847dc29d8df" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>
4. No **Api Url** campo de texto, insira a URL do endpoint do modelo de IA ao qual você está conectando.

{% hint style="info" %}

#### URL da API

**Endpoint de API do DeepSeek**

Você pode se conectar a um modelo DeepSeek hospedado pela DeepSeek usando a seguinte URL:

* <https://api.deepseek.com>

**Endpoint de API da OpenAI**

Você pode se conectar a um modelo GPT hospedado pela OpenAI usando a seguinte URL:

* <https://api.openai.com/v1>

**Endpoint de API de terceiros ou auto-hospedado**

Você pode se conectar a qualquer modelo de IA de terceiros ou auto-hospedado que use um endpoint de API compatível com OpenAI. A URL da API deve estar acessível a partir dos servidores da Flosum.
{% endhint %}

5. No **Token** campo de texto, insira seu token de API para conectar ao modelo de IA.

   <div align="left"><figure><img src="https://2465342021-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FRpUu5iMlzMFAudyBvMOl%2Fuploads%2Fs5BINaUQSDNfQjxllgfw%2FAddingACustomAiModel-S02-04.png?alt=media&#x26;token=63144fa0-4e71-4090-ba50-c4868c98632d" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>
6. Clique em **Salvar**.

   <div align="left"><figure><img src="https://2465342021-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FRpUu5iMlzMFAudyBvMOl%2Fuploads%2FnF10iwJbDWP9zafv50mm%2FAddingACustomAiModel-S02-05.png?alt=media&#x26;token=c0c93ab0-3020-40cc-bd8a-c2bec84ec09b" alt="" width="563"><figcaption></figcaption></figure></div>
7. Se a conexão com o modelo de IA for bem-sucedida, você verá a mensagem "**Modelo de IA configurado com sucesso.**"
   {% endstep %}

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### Usando recursos de IA

Para instruções sobre como usar os recursos de IA do DevOps, consulte os artigos a seguir:

* Criador de classe de teste de IA
* Documentador de código de IA
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  {% endstepper %}
