Operação do pipeline: migrar dados
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Este artigo foi escrito para a interface antiga. As instruções ainda podem ser usadas, mas as capturas de tela estão desatualizadas. Em alguns casos, os itens referenciados nas instruções foram movidos ou alterados. Se você não conseguir encontrar um item, consulte o Para onde foi artigo.
Visão geral
O Migrar dados A operação executa um trabalho de migração do Data Migrator como uma etapa em um pipeline de DevOps. Ela transfere registros entre uma organização de origem e uma de destino usando um modelo do Data Migrator, para que você possa mover dados automaticamente durante um pipeline, em vez de executar uma migração manualmente depois.
Como a migração é executada no app Data Migrator, a operação usa seus modelos existentes. Esses modelos especificam quais objetos e registros serão transferidos, juntamente com quaisquer filtros e mapeamentos de registros.
Melhores práticas
Teste seu modelo do Data Migrator no app Data Migrator antes de adicioná-lo a um pipeline de DevOps.
Use esta operação para popular uma organização de destino com configuração ou dados de referência após uma implantação.
Mantenha os registros consistentes entre ambientes incluindo uma operação Migrar dados.
Use o Mapeamento de registros no seu modelo para migrações repetidas e evitar duplicação de dados.
Aplique mascaramento de dados no seu modelo do Data Migrator para substituir dados sensíveis por valores semente aleatórios, garantindo que nenhum dado real apareça na organização de destino.
Pré-requisitos do Data Migrator
Antes de adicionar uma operação Migrar dados, você deve configurar vários itens no app Data Migrator. As seções a seguir descrevem esses pré-requisitos e trazem links para artigos relacionados.
Modelo
Cada migração de dados é executada a partir de um modelo que define quais objetos e registros são migrados, junto com quaisquer filtros e mapeamentos de registros. Verifique se um modelo copia os registros corretos antes de usá-lo em um processo automatizado, como um pipeline. Para saber mais sobre modelos do Data Migrator, leia os artigos a seguir.
Organizações
Uma migração de dados pode ser executada apenas entre organizações que tenham o app Data Migrator atribuído. Se uma organização que você deseja usar não estiver listada, atribua o Data Migrator a ela no app Configurações globais. Para detalhes, consulte o artigo a seguir sobre como atribuir apps a organizações.
Operação Migrar dados vs migração do Data Migrator
Como a operação Migrar dados usa o Data Migrator para criar e executar a migração, o resultado final é o mesmo. No entanto, há uma distinção importante entre as duas.
No Data Migrator, uma migração é um processo de várias etapas que envolve criar, revisar e executar a migração.
Em um pipeline de DevOps, a operação Migrar dados é um processo único que automatiza tanto a criação quanto a execução da migração. Como um pipeline é automatizado, ele ignora a etapa de revisão. Por esse motivo, confirme que a migração funciona corretamente antes de incluí-la em um pipeline crítico.
Configuração da operação Migrar dados
Resultados de Migrar dados
Resumo e log
Depois que o job Migrar dados for concluído, você pode ver o resumo dos შედეგados selecionando a Migrar dados etapa nos resultados do pipeline.
O Resumo dos resultados de Migrar dados exibe as seguintes informações:
Status
Concluído se o job de migração tiver terminado de executar. Uma migração ainda é considerada concluída mesmo que ela tenha Registros com falha.
Exceção se um problema impediu que o job de migração fosse executado. Verifique os logs para solucionar o problema.
Duração
Tempo que o job Migrar dados levou para ser concluído, mostrado em horas, minutos e segundos.
Data de início/término
A data e a hora em que o job Migrar dados foi iniciado e concluído.
Total de objetos
Número total de objetos incluídos na migração.
Total de registros
Número total de registros na migração, incluindo registros bem-sucedidos e com falha.
Registros com falha
Número de registros que falharam na migração.
Log
Entradas de log do job Migrar dados. Use o log para revisar o status do job e quaisquer mensagens de erro.
Exemplo de um log de Migrar dados:
Atualizado
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